Statistik adalah upaya pengumpulan data atau informasii. Data sendiri dapat didefinisikan sebagai kelompok informasi yang mewakili atribut kualitatif atau kuantitatif suatu variabel atau serangkaian variabel. Dalam istilah awam, data dalam statistik dapat berupa serangkaian informasi yang menggambarkan entitas tertentu. Contoh data dapat berupa usia siswa di kelas yang diberikan. Ketika Anda mengumpulkan usia itu, itu menjadi data Anda.
Satu set dalam statistik disebut sebagai populasi. Meskipun istilah ini biasanya digunakan untuk merujuk pada jumlah orang di tempat tertentu, dalam statistik, populasi merujuk pada seluruh rangkaian tempat Anda mengumpulkan data. Statistik sendiri secara sadar atau tidaknya banyak digunakan dalam kehidupan sehari- hari meski dalam bentuk sederhana sekalipun.
Penggunaan teknis analisis statistika ini terbukti mampu memberi bantuan yang penting dalam banyak kegiatan berskala besar seperti pada perusahaan maupun pemerintahan. Contohnya dalam kegiatan riset atau penelitian seperti bidang ekonomi, akademik, pengambilan keputusan, metode statistik mampu membantu memberikan gambaran sebuah permasalahan serta prediksi juga rekomendasi terhadap kemungkinan-kemungkinan yang ada.
Mengenal Apa Itu Statistik
Statistik adalah disiplin ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan, organisasi, analisis, interpretasi, dan penyajian data yang sering digunakan pada masalah ilmiah, industri, atau sosial. Statistik berkaitan dengan setiap aspek data, termasuk perencanaan pengumpulan data dalam hal desain survei dan eksperimen.Ketika data sensus tidak dapat dikumpulkan, ahli statistik mengumpulkan data dengan mengembangkan desain eksperimen tertentu dan sampel survei.
Sampling (contoh) representatif memastikan bahwa kesimpulan yang didapat akan bisa diperluas dari sampel ke populasi secara keseluruhan. Sebuah studi eksperimental melibatkan mengambil pengukuran sistem yang diteliti, memanipulasi sistem, dan kemudian mengambil pengukuran tambahan menggunakan prosedur yang sama untuk menentukan apakah manipulasi telah mengubah nilai-nilaipengukuran. Sebaliknya, penelitian observasional tidak melibatkan manipulasi eksperimental.
Tujuan penggunaan statistik
Adapun tujuan dan peran dari penggunaan statistika adalah sebagai berikut ini :
- Dalam kehidupan sehari-hari statistik dapat berperan sebagai penyedia bahan, keterangan, sumber dari berbagai hal yang kemudian diolah dan ditafsirkan.
- Dalam penelitian ilmiah statistik berperan sebagai penyedia alat untuk mengemukakan maupun menemukan kembali keterangan yang tersembunyi dalam angka.
- Dalam ilmu pengetahuan statistik berperan sebagai peralatan analisis dan interpretasii diri dari data kuantitatif ilmu pengetahuan sehingga data tersebut dapat dibaca dan disimpulkan.
Fungsi statistik
Berikut ini adalah fungsi penggunaan statistik :
- Untuk mendeskripsi dan menerangkan data mengenai jumlah suatu populasi yang diselidiki
- Untuk menentukan jumlah tepat dari populasi yang luas pada ukuran yang lebih mudah untuk dipahami
- Untuk penetapan dan penerapan sebuah kondisi bagaimana suatu hipotesis dapat digunakan atau membantu melakukan sesuatu
- Untuk sebagai alat yang menyediakan suatu estimasi atau model tentang nilai yang tidak atau belum diketahui berdasarkan data yang diselidiki
- Untuk menyediakan suatu estimasi tentang akibat dari suatu hipotesis yang diterima yang nantinya akan digunakan sebagai dasar dalam membuat keputusan yang akan dijalankan atau menjadi patokan acuan
Metode- metode statistik
Pada dasarnya semua yang menggunakan statistik sebagai panduan dasar, acuan dan pengumpulan informasi dapat mencoba berbagai macam metode statiska, tetapi berikut ini adalah metode yang biasa dan sering digunakan :
Statistik deskriptif (memberikan informasi tentang kinerja dari sebuah proses)
Statistik ini berupa atau berbentuk benda yang bisa dihitung yang merupakan statistik ringkasan yang secara kuantitatif menggambarkan atau merangkum fitur kumpulan informasi, sedangkan statistik deskriptif dalam arti kata benda massa adalah proses menggunakan dan menganalisis statistik tersebut. Statistik deskriptif dibedakan dari statistik inferensial (atau statistik induktif), karena statistik deskriptif bertujuan untuk merangkum sampel, daripada menggunakan data untuk mempelajari tentang populasi yang dianggap mewakili sampel data.
Statistik Inferensial (memberikan informasi tentang prediksi yang berhubungan dengan kinerja sebuah proses atau peluang)
Inferensial adalah proses menggunakan analisis data untuk menyimpulkan properti dari distribusi probabilitas yang mendasarinya. Analisis statistik inferensial menyimpulkan sifat-sifat suatu populasi, misalnya dengan menguji hipotesis dan memperoleh taksiran. Diasumsikan bahwa kumpulan data yang diamati diambil sampelnya dari populasi yang lebih besar. Statistik inferensial dapat dikontraskan dengan statistik deskriptif. Statistik deskriptif semata-mata berkaitan dengan sifat-sifat data yang diamati, dan tidak didasarkan pada asumsi bahwa data tersebut berasal dari populasi yang lebih besar.
Jenis- jenis statistik
Statistik mempunyai 4 jenis yang biasa digunakan seperti dibawah ini :
Statistik berdasarkan orientasi pembahasan
Statistik yang berdasarkan orientasi pembahasan ini juga terbagi lagi menjadi dua macam :
- Statistik matematika – sama dengan konsep statistik teori, statisk ini lebih mengedepankan pemahaman akan model, penurunan konsep, kumpulan rumus statisk secara matematis-teori, pemahamaman dan penggunaan uji-t, analisis regresi, uji normalitas dan homogenitas, galat dan lainnya.
- Statistik terapan – mengutamakan pemahaman konsep serta teknik statisk yang penggunaan dan penerepannya hanya berlaku pada disiplin bidang ilmu tertentu
2. Statistik berdasarkan fase tujuan analisis
Berdasarkan tujuan analisisnya, statistik ini kembali dibagi menjadi dua bagian yaitu statistik deskriptif yang meliputi pengumpulan, pengolahan, analisis, penyajian data tanpa penarikan kesimpulan secara general dan statistik inferensial adalah kebalikannya yang mengambil semua kesimpulan secara general atau umum.
3. Statistik berdasarkan asumsi distribusi populasi data yang dianalisis
Menurut asumsi distribusi populasi data yang dianalisis, statistik ini juga turut dibedakan menjadi dua macam :
- Statistik parametrik yang merupakan statistik yang didasarkan menurut model distribusi normal.
- Statistik non-parametrik adalah teknik statistik yang tidak didasarkan pada model distribusi normal atau bebas
4. Statistik berdasarkan jumlah variabel terikat
Berdasarkan variabel yang terikat ini, statistik cara ini juga terbagi menjadi dua bagian :
- Statistik univariat yang hanya mempunyai satu variabel terikat
- Statistik multivariat dengan banyak atau lebih variabel terikat
Penerapan penggunaan statistik
Secara umum statistik lebih cenderung digunakan bagi mereka yang berkecimpung di bidang ilmu dan usaha dengan skala besar untuk mengukur banyak hal termasuk pemerintah yang juga turut mengandalkan hasil statistik untuk mengetahui masyarakatnya. Tetapi tidak tertutup juga, kita kadang juga sering menggunakan statistik dalam skala kecil dengan tujuan kecil pula, berikut ini beberapa penerapan penggunaan statistik dalam kehidupan :
Statistik terapan, statistik teoritis dan statistik matematika
Statistik terapan adalah dua statistik yang berbentuk deskriptif dan inferensial sedangkan statistik teoritis menyangkut argumen logis yang mendasari justifikasi pendekatan terhadap inferensi statistik, serta mencakup statistik matematika. Statistik matematika tidak hanya mencakup manipulasi distribusi probabilitas yang diperlukan untuk memperoleh hasil yang terkait dengan metode estimasi dan inferensi, tetapi juga berbagai aspek statistik komputasi dan desain eksperimen.
Pembelajaran mesin dan penambangan data
Model pembelajaran mesin adalah model statistik dan probabilistik yang menangkap pola dalam data melalui penggunaan algoritma komputasi.
Statistik dalam masyarakat
Statistik berlaku untuk berbagai disiplin ilmu akademik, termasuk ilmu alam dan sosial, pemerintah, dan bisnis. Konsultan statistik dapat membantu organisasi dan perusahaan yang tidak memiliki keahlian internal yang relevan dengan pertanyaan khusus mereka.
Komputasi statistik
Peningkatan yang cepat dan berkelanjutan dalam daya komputasi mulai dari paruh kedua abad ke-20 telah berdampak besar pada praktik ilmu statistik. Model statistik awal hampir selalu dari kelas model linier, tetapi dengan komputer yang kuat dan ditambah dengan algoritma numerik yang sesuai, menyebabkan peningkatan minat pada model nonlinier (seperti jaringan saraf/neural networks) serta penciptaan tipe baru, seperti model linier umum dan model bertingkat.
Statistik matematika atau seni
Secara tradisional, statistik berkaitan dengan menggambar kesimpulan menggunakan metodologi semi-standar yang diperlukan pembelajaran pada sebagian besar ilmu. Tradisi ini telah berubah dengan adanya penggunaan statistik dalam konteks non-inferensial. Cara ini pernah dianggap sebagai subjek yang kurang menarik yang diambil di banyak bidang sebagai persyaratan gelar, sekarang dipandang dengan antusias. Awalnya tidak dimintai secara matematika, sekarang dianggap metodologi penting di bidang tertentu.
Kesimpulan dan penutup
Dengan adanya statistik telah banyak membantu banyak orang dan kemudahan dalam menentukan pengambilan keputusan. Data dan informasi yang didapat terkadang bisa dijadikan sumber penghasilan karena setiap orang, perusahaan, pemerintah dan organisasi selalu membutuhkan pasokan data terbaru dan terakurat untuk menerapkan strategi- strategi mereka.
Jadi tidak jarang saat ini banyaknya data mining atau penambangan data yang ditarik dari cara komputasi. Semua data ini akan tersambung secara otomatis pada sistem statistik yang akan menampilkan apa saja yang diperlukan oleh penambang data tersebut. Memakai sistem komputerisasi juga mempunyai dua sisi mata uang yaitu keakuratan maupun kesalahan pada sistem yang error sehingga peneliti diharapkan untuk lebih teliti dalam membaca statistik mereka.
Mempelajari ilmu statistik juga mempunyai banyak manfaat karena ilmu ini adalah penerapan ilmu dasar sebagai sebuah metode yang dapat digunakan perorangan atau suatu kelompok untuk mengumpulkan fakta- fakta, jumlah, data, informasi dalam bentuk angka, huruf dan gambar mengenai tampak keseluruhan objek masalah yang dipilih. Tentunya ini dapat dijadikan sebuah predisk atau langkah dalam mengurangi resiko atau kemungkinan kesalahan di kemudian hari.
tugas jaringan komputer
link mercubuana yogyakarta: http://fti.mercubuana-yogya.ac.id /
keren dan sangat membantu
ReplyDelete